Pemodelan basis data untuk laporan penjualan wholesale kendaraan mobil.
Bilah Samping Artikel
Isi Artikel Utama
Abstrak
GAIKINDO atau Gabungan Industri Kendaraan Bermotor Indonesia adalah sebuah perusahaan atau organisasi nirlaba yang bergerak di bidang industri otomotif. Sebuah perusahaan bisa di- katakan sukses atau tidaknya bisa dilihat dari salah satu sudut pandang iaitu penjualan pada perusahaan tersebut. Penjualan merupakan salah satu hal penting bagi perusahaan karena dapat menunjang pertumbuhan perusahaan. Karena semakin berkembangnya zaman maka persaingan antar perusahaan semakin ketat, perusahaan dituntut untuk lebih kreatif dalam memasarkan produknya, salah satu caranya adalah dengan melakukan sebuah kegiatan promosi kepada ma- syarakat untuk menyampaikan keberadaan mengenai produk di pasar. Setiap produk yang dijual harus memiliki ciri khas produk sehingga dapat menarik perhatian pembeli. Penelitian ini bertu- juan menganalisis data penjualan pada perusahaan GAIKINDO untuk mengetahui hal manakah diantara kategori, merk, spesifikasi dan lainnya yang menjadi alasan pembeli dalam membeli sebuah mobil di masa pandemi pada bulan Januari sampai bulan Desember tahun 2020. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk melakukan pemodelan data menggunakan data wholesa- les penjualan mobil yang didapatkan dari GAIKINDO pada bulan Januari 2020 sampai dengan Desember 2020. Serta untuk mempermudah pencarian informasi penjualan mobil berdasarkan spesifikasi, brand dan kategori - kategori lainnya. Dalam analisis data menggunakan beberapa teknik data modelling yaitu sitemap dan data flow diagram modeling untuk mendesain alur dari data yang akan dimodelkan.
##plugins.themes.bootstrap3.displayStats.downloads##
Rincian Artikel
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Hak cipta pada setiap artikel adalah milik penulis, dan penulis mengakui bahwa Jnanaloka sebagai pihak yang mempublikasikan pertama kali dengan lisensi Creative Commons Attribution (CC BY). Lisensi ini mengijinkan untuk, Berbagi yakni menyalin dan menyebarluaskan kembali materi ini dalam bentuk atau format apapun; dan Adaptasi yakni menggubah, mengubah, dan membuat turunan dari materi iniuntuk kepentingan apapun, termasuk kepentingan komersial dengan ketentuan Atribusi
Cara Mengutip
Referensi
C. Ballard, D. Herreman, D. Schau, R. Bell, E. Kim, dan A. Valencic, Data modeling techniques for data warehousing. IBM Corporation International Technical Support Organization San Jose, 1998.
B. Thalheim, “The strength of er modeling,” in Conceptual Modeling. Springer, 1999, pp. 227–242.
P. Ponniah, Data modeling fundamentals: a practical guide for IT professionals. John Wiley & Sons, 2007.
S. Sagiroglu dan D. Sinanc, “Big data: A review,” in 2013 international conference on collaboration technologies and systems (CTS). IEEE, 2013, pp. 42–47.
T. Garrand, Writing for multimedia and the Web: a practical guide to content development for interactive media. CRC Press, 2020.
C. Flavian, R. Gurrea, dan C. Orus, “Web design: a key factor for the website success,” Journal of Systems and Information Technology, 2009.
J. Manhas, “Comparative study of website sitemap feature as design issue in various websites,” IJEM-International Journal of Engineering and Manufacturing (IJEM), vol. 4, p. 22, 2014.
Y. Luo, G. She, P. Cheng, dan Y. Xiong, “Botgraph: Web bot detection based on sitemap,” arXiv e-prints, pp. arXiv–1903, 2019.
H. Xiong, H. Zhang, X. Dong, L. Meng, dan W. Zhao, “Dfdvis: A visual analytics system for understanding the semantics of data flow diagram,” in International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators. Springer, 2017, pp. 660–673.
Q. Li dan Y.-L. Chen, “Data flow diagram,” in Modeling and Analysis of Enterprise and Information Systems. Springer, 2009, pp. 85–97.
A. Y. Aleryani, “Comparative study between data flow diagram and use case diagram,” International Journal of Scientific and Research Publications, vol. 6, no. 3, pp. 124–126, 2016.