A Analisis Performa Kecepatan MySQL dan NoSQL Pada Sistem Operasi Windows dan Linux

Bilah Samping Artikel

PDF
Diterbitkan: Mar 31, 2021
DOI: https://doi.org/10.36802/jnanaloka.2021.v2-no1-21-26
Kata Kunci:
database, sql, nosql, windows 10, ubuntu, perbandingan

Isi Artikel Utama

Vian Ardiyansyah
LKP Acavi Computech Cikarang
Setiawan Budiman
Akademi Sages
Faisal Fadhila
Akademi Militer Magelang

Abstrak

Sistem basis data sudah menjadi bagian penting dalam pengelolaan suatu institusi berbasis digital. Saat ini semakin banyak pilihan dalam menggunakan jenis sistem basis data yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan penggunanya. Banyak faktor yang bisa digunakan sebagai dasar pemilihan suatu sistem basis data. Kecepatan akses seperti untuk merespon kueri yang dikirimkan ke server adalah salah satunya. Pada penelitian ini dilakukan analisa perbandingan kecepatan pada sistem basis data MySQL dan MongoDB untuk perintah SELECT, UPDATE dan DELETE pada data dengan jumlah data maksimum 1.000.000 baris. Aplikasi yang digunakan untuk melakukan perintah kueri adalah MySQL Workbench 8.0.22 dan Robo 3T 1.4.2 yang dilakukan pada sistem operasi Windows 10 dan Ubuntu Desktop 20.04. Hasil dari penelitian ini didapatkan bahwa semua proses kueri data di atas 50.000 baris dengan menggunakan MongoDB lebih cepat dibandingkan pada MySQL. Sistem operasi Ubuntu Desktop 20.04 menghasilkan kecepatan lebih baik dibandingkan dengan menggunakan Windows 10 baik untuk sistem basis data MySQL atau MongoDB.

##plugins.themes.bootstrap3.displayStats.downloads##

##plugins.themes.bootstrap3.displayStats.noStats##

Rincian Artikel

Cara Mengutip
“A Analisis Performa Kecepatan MySQL Dan NoSQL Pada Sistem Operasi Windows Dan Linux”. 2021. JNANALOKA 2 (1): 21-26. https://doi.org/10.36802/jnanaloka.2021.v2-no1-21-26.
Terbitan
Vol. 02 No. 01 Maret Tahun 2021
Bagian
Articles
Creative Commons License

Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Hak cipta pada setiap artikel adalah milik penulis, dan penulis mengakui bahwa Jnanaloka sebagai pihak yang mempublikasikan pertama kali dengan lisensi Creative Commons Attribution (CC BY). Lisensi ini mengijinkan untuk, Berbagi yakni menyalin dan menyebarluaskan kembali materi ini dalam bentuk atau format apapun; dan Adaptasi yakni menggubah, mengubah, dan membuat turunan dari materi iniuntuk kepentingan apapun, termasuk kepentingan komersial dengan ketentuan Atribusi

Cara Mengutip

“A Analisis Performa Kecepatan MySQL Dan NoSQL Pada Sistem Operasi Windows Dan Linux”. 2021. JNANALOKA 2 (1): 21-26. https://doi.org/10.36802/jnanaloka.2021.v2-no1-21-26.

Referensi

A. R. Thangam dan S. J. Peter, “An extensive survey on various query optimization techniques,” IJCSMC, vol. 5, no. 8, pp. 148–154, 2016.

R. Pamungkas, “Optimalisasi query dalam basis data my sql menggunakan index,” Res. J. Comput. Inf. Syst. Technol. Manag, vol. 1, no. 1, pp. 27–31, 2018.

J. Kurniasih, E. Utami, dan S. Raharjo, “Heuristics and metaheuristics approach for query optimization using genetics and memetics algorithm,” in 2019 1st international conference on cybernetics and intelligent system (ICORIS), vol. 1. IEEE, 2019, pp. 168–172.

C. Győrödi, R. Győrödi, G. Pecherle, dan A. Olah, “A comparative study: Mongodb vs.mysql,” in2015 13th International Conference on Engineering of Modern Electric Systems(EMES). IEEE, 2015, pp. 1–6.

B. Dipina Damodaran, S. Salim, dan S. M. Vargese, “Performance evaluation of mysqland mongodb databases,”Int. J. Cybern. Inform.(IJCI), vol. 5, 2016.

B. Jose dan S. Abraham, “Performance analysis of nosql and relational databases withmongodb and mysql,”Materials today: PROCEEDINGS, vol. 24, pp. 2036–2043, 2020

A. Junaidi, “Studi perbandingan performansi antar mongodb dan mysql menggunakanphp dalam lingkungan big data,”SEMNASTEKNOMEDIA ONLINE, vol. 5, no. 1, pp.2–2, 2017.

Artikel Serupa

Anda juga bisa Mulai pencarian similarity tingkat lanjut untuk artikel ini.